Business Intelligence untuk Segmentasi Pelanggan dengan Metode K-Means di Mizumi Onsen

M. Kemal Aditya Hananta, Eko Budi Susanto, Devi Sugianti

Abstract


Strategi pemasaran yang lebih responsif dan berbasis data sangat penting untuk sektor perhotelan mengingat persaingan yang semakin ketat. Mizumi Onsen sebagai hotel onsen yang terletak di Wonosobo, meskipun memiliki banyak informasi tentang pelanggan, belum berhasil memanfaatkan data tersebut secara optimal untuk mendapatkan segmentasi pasar yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan algoritma K-Means Clustering yang dikombinasikan dengan Business Intelligence, tidak hanya untuk mengenali segmen pelanggan, tetapi juga untuk memperbaiki strategi pemasaran digital agar lebih efisien dan tepat sasaran. Data dalam penelitian ini mencakup 1.049 transaksi pelanggan dari Januari hingga Juli 2025 dengan 753 transaksi yang valid setelah proses pembersihan, serta data eksternal dari Instagram Insight untuk membandingkan profil audiens. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, pembersihan, rekayasa fitur menggunakan Python, segmentasi dengan K-Means, dan visualisasi hasil melalui Google Looker Studio. Analisis mengindikasikan adanya empat segmen utama: High Value (17,4%) yang didominasi oleh perempuan berusia 35-44 tahun dari Jakarta; Medium-High Value (10,3%) dengan dominasi serupa berasal dari Jakarta dan Semarang; Medium-Low Value (42,8%) yang merupakan segmen terbesar dengan sebagian besar perempuan berusia 25-44 tahun dari Jakarta; dan Low Value (29,7%) yang juga didominasi oleh perempuan berusia 25-34 tahun dari Jakarta. Visualisasi dasbor Business Intelligence memberikan pemahaman mendalam terkait demografi, geografi, perilaku, dan nilai pelanggan. Temuan penelitian ini menekankan bahwa penggabungan K-Means dengan Business Intelligence tidak hanya meningkatkan ketepatan segmentasi pelanggan, tetapi juga menyediakan dasar strategis dalam merancang promosi digital yang responsif, efektif, dan berkelanjutan di dunia perhotelan.


Full Text:

PDF

References


D. Hermawan, I. M. Darsana, I. G. M. Sukaarnawa, and I. P. Arnawa, “Strategi Pemasaran untuk Meningkatkan Occupancy Kamar Hotel di Bali melalui Peningkatan Kapasitas SDM yang Bekerja Ada Online Travel Agent,” J. Ekon. Manaj. Pariwisata dan Perhotelan, vol. 4, no. 3, pp. 512–519, Aug. 2025, doi: 10.55606/jempper.v4i3.5087.

N. Faradila, “PENERAPAN DIGITAL MARKETING PADA KEPUTUSAN PEMESANAN KAMAR HOTEL,” J. Ekon. dan Manaj., vol. 2, no. 2, pp. 109–115, Jun. 2023, doi: 10.56127/jekma.v2i2.617.

R. I. Klarita and F. J. Kaunang, “Analisis Target Pemasaran Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Hotel Sutan Raja Soreang),” TeIKa, vol. 10, no. 2, pp. 107–115, Oct. 2020, doi: 10.36342/teika.v10i2.2380.

A. Budiyantara, A. K. Wijaya, A. Gunawan, and M. Rolland, “ANALISIS DATA MINING HOTEL BOOKING MENGGUNAKAN MODEL ID3,” JBASE - J. Bus. Audit Inf. Syst., vol. 4, no. 1, pp. 1–12, Apr. 2021, doi: 10.30813/jbase.v4i1.2728.

I. G. B. Widi Atmaja, K. Ngurah Adi Kusuma, I. K. Widiantara, G. Surya Mahendra, and I. G. Iwan Sudipa, “PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISIS PERKEMBANGAN AKOMODASI PERHOTELAN PROVINSI BALI MENGGUNAKAN TABLEAU,” J. Softw. Eng. Inf. Syst., vol. 3, no. 2, pp. 66–73, Dec. 2021, doi: 10.37859/seis.v3i2.5434.

A. P. Ardelia and F. B. A. C. Paramita, “STRATEGI DIGITAL MARKETING DALAM EFEKTIVITAS PEMASARAN HOTEL ARIA CENTRA SURABAYA,” RELASI J. Penelit. Komun., vol. 05, 2025, [Online]. Available: https://www.aksiologi.org/index.php/relasi/article/view/2241

N. K. Juniawatia, N. P. Sutramiani, and K. S. Wibawa, “Customer Segmentation for Optimizing Marketing Strategy at Hotel Puri Mesari Using the K-Means Clustering Method,” J. Ris. Multidisiplin Edukasi, vol. 2, no. 6, pp. 28–42, Jun. 2025, doi: 10.71282/jurmie.v2i6.382.

S. I. Murpratiwi, I. G. Agung Indrawan, and A. Aranta, “ANALISIS PEMILIHAN CLUSTER OPTIMAL DALAM SEGMENTASI PELANGGAN TOKO RETAIL,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 18, no. 2, p. 152, Sep. 2021, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v18i2.37426.

T. Hidayat and B. E. Putro, “Analisis Karakteristik Konsumen Hotel ‘X’ dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Media Tek. dan Sist. Ind., vol. 4, no. 2, p. 53, Sep. 2020, doi: 10.35194/jmtsi.v4i2.995.

R. Akbar and M. Octaviany, “Perancangan Visualisasi Dashboard dan Clustering dengan Menerapkan Business Intelligence pada Dinas DPMPTSP Kabupaten Dharmasraya,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 7, no. 3, p. 340, Dec. 2021, doi: 10.26418/jp.v7i3.49719.

M. K. Hidayat and R. Fitriana, “PENERAPAN SISTEM INTELIJENSIA BISNIS DAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK MEMANTAU PRODUKSI TANAMAN OBAT,” J. Teknol. Ind. Pertan., vol. 32, no. 2, pp. 204–219, Aug. 2022, doi: 10.24961/j.tek.ind.pert.2022.32.2.204.

A. W. Nugroho and A. A. G. S. Utama, “Business Intelligence Systems and Their Impact on Organizational Decision-Making and Performance Outcomes: Literature Review,” Own. Ris. J. Akunt., vol. 9, no. 2, pp. 1269–1284, Apr. 2025, doi: 10.33395/owner.v9i2.2646.

M. R. N. Fajrian, G. A. N. Vroticca, A. R. Pratama, and M. Wicaksono, “Penerapan Dashboard Business Intelligence untuk Meningkatkan Penjualan Mobil : Studi Kasus pada Perusahaan XYZ,” Saturnus J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, pp. 52–60, 2025, [Online]. Available: https://journal.arteii.or.id/index.php/Saturnus/article/view/920

I. Ahmad, Y. Rahmanto, and R. I. Borman, Business Intelligence Text Book, no. 31. Bandarlampung: Unversitas Teknokrat Indonesia, 2024. [Online]. Available: https://publishing.teknokrat.ac.id/wp-content/uploads/2024/08/ISBN_Business-Intelligence-Fix-ISBN.pdf

E. Miranda, F. Firmansyah, and D. E. Emerald, “Desain Business Intelligence untuk Manajemen Rumah Sakit,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 11, no. 1, pp. 62–69, 2021, doi: 10.21456/vol11iss1pp62-69.

A. A. Jabar, R. F. Wijaya, and S. Wahyuni, “Visualisasi Data Kecerdasan Bisnis Untuk Mendukung Analisis Kinerja Bisnis Pada Pt Bmpt,” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 61–74, 2025, doi: 10.46576/djtechno.v6i1.6033.

D. Kurniawan, S. K. Dewi, and A. A. Ramadhani, “Pengaruh Sistem Bisnis Intelijen pada Perusahaan Gojek,” J. Manaj. dan Pemasar. Digit., vol. 3, no. 2, pp. 70–81, 2025, doi: 10.38035/jmpd.v3i2.320.

S. A. Perdana, S. F. Florentin, and A. Santoso, “ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING STUDI KASUS APLIKASI ALFAGIFT,” Sebatik, vol. 26, no. 2, pp. 446–457, Dec. 2022, doi: 10.46984/sebatik.v26i2.1991.

H. Mawarni, G. Testiana, and M. L. Dalafranka, “IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN PADA PT. BINTANG MULTI SARANA CABANG TUGUMULYO,” J. Komput. dan Inform., vol. 11, no. 2, pp. 227–236, Oct. 2023, doi: 10.35508/jicon.v11i2.12478.

Edy Prayitno, I. J. Perdana, E. Iskandar, B. Heri Winarno, and A. A. Subagyo, “OPTIMALISASI PROFITABILITAS RITEL MELALUI SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING,” Inf. Interaktif J. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 3, pp. 113–120, Nov. 2024, doi: 10.37159/jii.v9i3.107.

D. Irawan, G. Wijaya, and T. T. Warisaji, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Nasabah Bank,” BIOS J. Teknol. Inf. dan Rekayasa Komput., vol. 6, no. 1, pp. 47–53, Mar. 2025, doi: 10.37148/bios.v6i1.162.

H. Afifah, A. Suprapto, A. N. Andina, M. A. F. Habib, A. Sitanini, and Suwali, Buku Ajar Pemasaran Jasa. Pemalang: Tiga Cakeawala, 2023. [Online]. Available: http://repo.uinsatu.ac.id/34263/1/009 - BUKU AJAR PEMASARAN JASA FULL W.pdf

M. F. Fadhillah, A. L. A. Suyoso, and I. Puspitasari, “Segmentasi Pelanggan dengan Algoritma Clustering Berdasarkan Atribut Recency, Frequency dan Monetary (RFM),” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 5, no. 1, pp. 48–56, Nov. 2024, doi: 10.57152/malcom.v5i1.1491.

N. H. Harani, C. Prianto, and F. A. Nugraha, “Segmentasi Pelanggan Produk Digital Service Indihome Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Python,” J. Manaj. Inform., vol. 10, no. 2, pp. 133–146, Oct. 2020, doi: 10.34010/jamika.v10i2.2683.

M. Wahyudi, Masitha, R. Saragih, and Solikhun, Data Mining: Penerapan Algoritma K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering, 1st ed. Jakarta: Yayasan Kita Menulis.

Luh Putu Wiwien Widhyastuti, I. N. Sukajaya, and Kadek Yota Ernanda Aryanto, “The Customer Profiling berdasarkan Model RFM dengan Metode K-Means pada Institusi Pendidikan untuk menunjang Strategi Bisnis di Masa Pandemi Covid-19,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 4, no. 2, pp. 94–108, Aug. 2022, doi: 10.35746/jtim.v4i2.232.

H. Mukhtar, I. D. Pramaditya, W. S. Weisdiyanto, S. H. Putra, D. Trimuawasih, and A. A. Rilda, “ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PERILAKU CUSTOMER,” J. Softw. Eng. Inf. Syst., vol. 4, no. 2, pp. 96–101, Dec. 2021, doi: 10.37859/seis.v4i2.7615.

Daniela Aedo and Dedi Trisnawarman, “Perancangan Dashboard Analitik Untuk Pemantauan Segmentasi Pelanggan Dengan K-Means Clustering,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 13, no. 2, Jul. 2025, doi: 10.24912/jiksi.v13i2.34307.




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/expert.v15i2.4452

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi

Published by Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Gedung M Lt.2 Pascasarjana Universitas Bandar Lampung
Jln Zainal Abidin Pagaralam No.89 Gedong Meneng, Rajabasa, Bandar Lampung,
LAMPUNG, INDONESIA

Indexed by:



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.