Pemanfaatan Teknologi Berbasis Web untuk Analisis Data Penjualan pada Restoran Pizza
Abstract
Peningkatan efektivitas dalam analisis data penjualan dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi web untuk visualisasi dan pemantauan kinerja bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard berbasis web yang dapat membantu restoran pizza dalam menganalisis data penjualan secara efisien. Dashboard ini menggunakan teknologi HTML, CSS, JavaScript, dan Chart.js untuk menampilkan data penjualan tahun 2015 dalam bentuk grafik interaktif yang memudahkan pemantauan tren penjualan harian, per jam, dan per bulan. Data penjualan yang diperoleh dalam format CSV kemudian diproses menggunakan Google Sheets, BigQuery, dan LookerStudio untuk memperoleh wawasan yang lebih mendalam mengenai pola pembelian berdasarkan kategori dan ukuran pizza. Rekomendasi strategi seperti pengenalan paket bundel, perluasan jam operasional, dan promosi "buy one get one" dihasilkan dari analisis tren yang ada, dengan tujuan meningkatkan penjualan sebesar 5-10% dalam satu tahun. Pengujian sistem menggunakan metode analisis deskriptif dan diagnostik menunjukkan bahwa dashboard ini dapat memberikan informasi yang berguna untuk pengelolaan operasional restoran secara lebih efektif. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan teknologi web dalam analisis penjualan memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan berbasis data yang dapat meningkatkan profitabilitas bisnis.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
I. F. Nova, Vivian and Hamzah, Hamdan and Unsong, “Merancang Strategi Cerdas Bisnis Inovatif Di Tengah Revolusi Digital Yang Terus Berkembang,” Meraja J., vol. 7, no. 3, pp. 26–40, 2024.
A. Fitri Ariani, K. Aulia, and L. O. Ahmad Arafat, “Pengembangan Dashboard Interaktif Menggunakan Looker Studio Untuk Visualisasi Dan Prediksi Harga Komoditas Cabe Di Jawa Timur,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 8067–8074, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10616.
A. T. and others Fitriawati, “Eksplorasi Potensi Pasar Global bagi Restoran Gacoan di Klaten melalui Platform E-Commerce Gofood,” Manag. Sriwij. Proc. Econ. Innov., vol. 1, pp. 1–9, 2024.
O. H. Prabowo, A. Merthayasa, and N. Saebah, “Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Manajemen Perubahan pada Kegiatan Bisnis di Era Globalisasi,” Syntax Idea, vol. 5, no. 7, pp. 883–892, 2023.
I. G. I. Sudipa et al., Teknik Visualisasi Data. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
A. A. A. Daniswara and I. K. D. Nuryana, “Data Preprocessing Pola Pada Penilaian Mahasiswa Program Profesi Guru,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 5, no. 01, pp. 97–100, 2023.
Z. Rahman, Arif and Siahaan, Andysah Putera Utama and Khairul, Khairul and Iqbal, Muhammad and Sitorus, “Analisis Clustering Pada Pemilihan Tema Vsga Dengan Metode K-Means,” Intecoms J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 7, no. 6, pp. 1984–1991, 2024.
I. H. Kusuma and N. Cahyono, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan E-Commerce Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 8, no. 3, pp. 302–307, 2023.
W. Wasino, D. E. Herwindiati, I. R. Setyawan, and H. Maupa, “Desain Situs Web yang Responsif berdasarkan Strategi Agile sebagai Pendukung Pemasaran Destinasi Wisata,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 10, no. 1, pp. 526–540, 2023.
Y. Darmanto, L. Koryanto, and N. M. Faizah, “Perancangan Aplikasi Visualisasi Database Produksi dengan Metode Agregasi menggunakan Looker Studio dan Google Sheets Berbasis Web Studi Kasus di PT. ANTAM. Tbk,” 2023.
R. R. Alhempi et al., Analisis Statistik Deskriptif dengan SPSS dan Interpretasinya. Takaza Innovatix Labs, 2024.
D. Priadana, M Sidik and Sunarsi, Metode penelitian kuantitatif. Pascal Books, 2021.
R. Tahir et al., Metodologi Penelitian: Teori, Masalah dan Kebijakan. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
M. I. T. B. N. Sumadi, R. Putra, and A. Firmansyah, “Peran Perkembangan Teknologi Pada Profesi Akuntan Dalam Menghadapi Industri 4.0 Dan Society 5.0,” J. Law, Adm. Soc. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 56–68, 2022, doi: 10.54957/jolas.v2i1.162.
R. D. Marwati, Sofa and Permatasari, Hanifah and Irawan, “Analisis Dan Visualisasi Data Dashboard Analytic Customer Dalam Membeli Service Kelas Berbasis Web: Analisis Dan Visualisasi Data Dashboard Analytic Customer Dalam Membeli Service Kelas Berbasis Web,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 23, no. 2, pp. 368–378, 2024.
DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v16i1.4083
Refbacks
- There are currently no refbacks.
| About the Journal | Journal Policies | Author | Information |
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia
