Implementasi Metode Bernsen Pada Perbaikan Kualitas Citra Digital Naskah Kuno

Condro Wibawa

Abstract


Naskah kuno merupakan dokumen dari masa lalu yang sangat penting karena merupakan sumber berharga untuk mempelajari sejarah dan budaya suatu bangsa. Oleh karenanya penting untuk terus menjaga dan melestarikan naskah kuno tersebut. Akan tetapi sebagain besar kondisi naskah kuno mengalami kerusakan baik karena faktor alam maupun perbuatan manusia. Salah satu upaya untuk menjaga kelestarian naskah kuno adalah dengan melakukan digitalisasi ke dalam bentuk citra digital. Tantangan dalam digitalisasi naskah kuno adalah kurang baiknya kualitas dokumen hasil digitalisasi seperti banyaknya noise, tidak terbaca, dan lain-lain. Untuk memperbaiki kondisi itu diperlukan langkah untuk memperbaiki kualitas citra digital naskah  kuno tersebut, salah satunya adalah dengan menggunakan metode Bernsen. Metode Bernsen merupakan bagian dari Local Adaptive Thressholding yang memperbaiki kualias citra digital dengan mempertimbangkan pixel-pixel tetangganya. Pada penelitian ini metode Bernsen berhasil diterapkan untuk memperbaiki kualitas citra digital naskah kuno, meskipun kurang efektif. Tingkat keberhasilan metode Bernsen adalah 65 persen. Nilai ini lebih kecil daripada pengggunaan metode Otsu yang mencapai 85 persen, atau metode Sauvola yang mencapai 86,67 persen.

 


Keywords


Naskah Kuno; Citra Digital; Local Adaptive Thressholding; Metode Bernsen

Full Text:

PDF

References


S. N. Kuswati, "Kegiatan Digitalisasi Naskah Kuno Sebagai Upaya Diseminasi Informasi," LIBRIA: LIBRARY OF UIN AR-RANIRY, vol. 13, no. 01, 2021.

G. Pratiwi and S. Subekti , "Peran Pustakawan Dalam Pelestarian Naskah Kuno Minangkabau Sebagai Implementasi Dari Fungsi Kultural Perpustakaan Provinsi Sumatera Barat," Jurnal Ilmu Perpustakaan, vol. 07, no. 01, 2019.

S. Mahdi, "Pelestarian Naskah-Naskah Kuno Di Museum Prabu Geusan Ulun Sumedang," Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 02, no. 02, 2018.

H. C. Nugraha and N. Laugu, "Pelestarian Naskah Kuno dalam Upaya Menjaga Warisan Budaya Bangsa di Perpustakaan Museum Dewantara Kirti Griya Tamansiswa Yogyakarta," Lentera Pustaka, vol. 07, no. 01, 2021.

S. P. E. Nugroho, "Digitalisasi Arsip Statis," Arsip Nasional Republik Indonesia, 2020. [Online]. [Accessed 05 05 2024].

T. Y. Verasita, Digitalisasi Naskah Kuno Lontar Di Perpustakaan Reksa Pustaka Pura Mangkunegaran Surakarta, Semarang: Universitas Dipinegoro, 2023.

R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing, New Jersey, USA: Prentice Hall, 2008.

D. T. Anggraeni and C. Wibawa, "Perbaikan Citra Tanda Tangan Digital Menggunakan Metode Otsu Thressholding dan Sauvola," Jurnal Imliah Matrix, vol. 25, no. 01, 2023.

C. Wibawa and D. T. Angraeni, "Comparison of Image Segmentation Method in Image Character Extraction Preprocessing using Optical Character Recoginiton," JUTIF : Jurnal Teknik Informatika, vol. 04, no. 03, 2023.

S. D. Thepade, R. Das and P. R. Chaudari, "Identifying Land Usage from Aerial Image using Feature Fusion of Thepade’s Sorted n-ary Block Truncation Coding and Bernsen Thresholding with Ensemble Methods," International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), vol. 09, no. 03, 2020.

C. Eyupoglu, "Implementation of Bernsen's Locally Adaptive Binarization Method for Grayscale Images," The Online Journal of Science and Technology, vol. 07, no. 02, 2017.

E. D. Putra and S. Santosa, "Optimasi Kemampuan Segmentasi Otsu Pada Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Indonesia Menggunakan Metode Gaussian," Jurnal Pseudocode,, vol. 04, no. 01, 2017.

M. R. Kumaseh, L. Latumakulita and N. Nainggola, "Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thressholding," Jurnal Ilmu Sains, vol. 17, no. 02, 2017.

B. D. Raharja and P. Harsadi, "Implementasi Kompresi Citra Digital Dengan Mengatur Kualitas Citra Digital," Jurnal Ilmiah Sinus, vol. 16, no. 02, 2018.

M. Rofi'i and D. R. Ningtias, "Local Adaptive Thresholding Menggunakan Metode Sauvola sebagai Tahapan Pra Pengolahan pada Data Citra Isyarat EKG (Elektrokardiogram)," Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika,, vol. 10, no. 01, 2022.

S. D. Thepade and A. G. Dudhani, "Improved Classification of Medical Histopathological Images with Fusion of Thepade SBTC and Bernsen Thresholding using Machine Learning," International Journal of Computing and Digital Systems, vol. 14, no. 01, 2023.

O. Team, "OpenCV - Tentang," OpenCV Team, 2023. [Online]. Available: https://opencv.org/about/. [Accessed 03 11 2023].

N. W. Y. Damayantia and I. G. A. Wibawa, "Segmentasi Citra Pada Naskah Kitab Kuno Nusantara Menggunakan Metode Binary Thresholding," Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, vol. 12, no. 01, 2021.

B. M. Wirawan, Perbaikan Citra Dokumen Terdegradasi dengan Metode Pengaturan Kontras dan Otsu Thresshold, Surabaya: Stikom, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v15i1.3616

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


About the JournalJournal PoliciesAuthor Information

Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Technical Support by:  RYE Education Hub