Analisis Perbandingan Metode Transformasi Wavelet dan Metode Eigenface pada Pengenalan Citra Wajah dengan Analisis SWOT

Gabriella Genevine, Usman Rizal

Abstract


Keamanan adalah suatu keadaan di mana bebas dari bahaya yang merupakan hal yang sangat penting apalagi di jaman teknologi yang serba canggih. Pengenalan citra wajah adalah salah satu pendukung keamanan sehingga hanya orang-orang yang memang berhak yang dapat menggunakannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelebihan dan kekurangan metode pada pengenalan citra wajah. Penelitian ini adalah unutk menganalisa sistem pengenalan citra wajah dengan menggunakan metode transformasi wavelet dan metode eigenface. Hasil persentase dari tingkat keakuratan metode eigenface adalah lebih baik yaitu sebesar 86,4% dibandingkan hasil persentase metode transformasi wavelet yaitu sebesar 79,1%.


Keywords


pengenalan pola; pengenalan citra; tranformasi wavelet; eigenface.

Full Text:

PDF

References


Daubechies, I. 1995. Ten Lectures on Wavelets. Capital City Press, Montpelier, Vermont.

David, Fred R. 2006. Manajemen Strategis. Jakarta : Salemba Empat. Edisi kesepuluh.

Indra. 2012. Sistem Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Eigenface untuk Absensi pada PT.Florindo Lestari. Universitas Budi Luhur.

Mulyono, Tri, Kusworo Adi, dan Rahmat Gernowo. 2012. Sistem Pengenalan Wajah juuuhdengan Metode Eigenface dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Berkala Fisika, Vol.15, No.1, Januari 2012, hal 15-20.

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika, Bandung.

Putri, Luciana Mandala, Arnold Aribowo, dan Samuel Lukas. 2010. Sistem Pengenalan Citra Wajah Berbasis Transformasi Wavelet Diskrit dan Teori Rough Set. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol.7 No.1 September 2010: 73-80.

Robbins, Stephen P. dan Mary Coulter. 1999. Manajemen. Jakarta : PT. Prenhallindo. Edisi keenam.

Sutarno. 2010. Analisis Perbandingan Transformasi Wavelet pada Pengenalan Citra Wajah. Jurnal Generic.

Zhang, Bai-Ling, Haihong Z., dan Shuzi S.G. 2004. Face Recognition by Apllying Wavelet Subband Representation and Kernel Associtive Memory. IEEE Transaction of Neural Network, Vol.15 no.1




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jmsit.v5i1.717

Article Metrics

Abstract view : 252 times
PDF - 127 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi

Published by Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Gedung M Lt.2 Pascasarjana Universitas Bandar Lampung
Jln Zainal Abidin Pagaralam No.89 Gedong Meneng, Rajabasa, Bandar Lampung,
LAMPUNG, INDONESIA

Indexed by:



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.