Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Produk Kosmetik Terlaris Berdasarkan Volume Penjualan
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. Damayanti and A. Setiawan, “Faktor-Faktor Pengaruh Keputusan Pembelian Kosmetik Wardah Generasi Milenial Di Kabupaten Semarang,” El-Iqtishod J. Ekon. Syariah, vol. 7, no. 2, pp. 1–18, 2023, doi: 10.70136/eliqtishod.v7i2.414.
E. M. Putri, P. B. Wahyudi, S. A. Zahro, S. W. Kirana, R. Hidayat, and M. Ikaningtyas, “Meningkatkan Citra Merek Untuk Memperoleh Keunggulan Bersaing Melalui Perencanaan dan Pengembangan Bisnis Yang Efektif pada Produk Kosmetik,” Econ. Bus. Manag. J., vol. 3, no. 01, pp. 134–142, 2024.
N. Kastiawan, B. Huda, E. Novalia, and F. Nurapriani, “Klasterisasi Data Obat dengan Algoritma K-Means (Kasus pada UPTD Puskesmas Curug),” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 8, no. 1, pp. 120–130, 2024.
V. Holý, O. Sokol, and M. Černý, “Clustering retail products based on customer behaviour,” Appl. Soft Comput. J., vol. 60, 2017, doi: 10.1016/j.asoc.2017.02.004.
D. S. Annam, A. Hananto, F. Nurapriani, and T. Tukino, “Clustering User Sentiment Transportasi Online Gojek Dan Grab Dengan Metode K-Means,” J. Tika, vol. 8, no. 2, 2023, doi: 10.51179/tika.v8i2.2165.
A. I. Lailani, N. A. Hasanah, D. P. Meilia, and A. Fauzi, “Strategi Pemasaran Inovatif Untuk Meningkatkan Minat Masyarakat Terhadap Produk Tabungan Di BTN Kantor Cabang Syariah Jember Menulis : Jurnal Penelitian Nusantara,” J. Penelit. Nusant., vol. 1, no. 3, pp. 442–448, 2025, doi: https://doi.org/10.59435/menulis.v1i3.137.
A. Lia Hananto et al., “Analysis of Drug Data Mining with Clustering Technique Using K-Means Algorithm,” in Journal of Physics: Conference Series, 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1908/1/012024.
T. Tukino and B. Huda, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN TEMA TUGAS AKHIR PADA PRODI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS BUANA PERJUANGAN KARAWANG.,” Techno Xplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, 2019, doi: 10.36805/technoxplore.v4i1.542.
B. Bangoria, N. Mankad, and V. Pambhar, “A survey on Efficient Enhanced K-Means Clustering Algorithm,” IJSRD -International J. Sci. Res. Dev., vol. 1, no. 9online, 2013.
F. Marisa, A. R. Wardhani, W. Purnomowati, A. V. Vitianingsih, A. L. Maukar, and E. W. Puspitarini, “POTENTIAL CUSTOMER ANALYSIS USING K-MEANS WITH ELBOW METHOD,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 7, no. 2, 2023, doi: 10.26798/jiko.v7i2.911.
S. Sugiyono and M. Ruswandi, “Pemodelan Pengolahan Citra untuk Klasifikasi Jenis Buah Pisang Menggunakan Metode KNN,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, no. 5, pp. 823–833, 2022.
N. C. Ramadhan, H. H. H, T. Rohana, and A. M. Siregar, “Optimasi Algoritma Machine Learning Menggunakan Seleksi Fitur Xgboost Untuk Klasifikasi Kanker Payudara,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 5, no. 2, pp. 162–171, 2024, doi: 10.47065/tin.v5i2.5408.
F. Rachmawati, J. Jaenudin, N. B. Ginting, and P. Laksono, “Machine Learning for the Model Prediction of Final Semester Assessment (FSA) using the Multiple Linear Regression Method,” J. Tek. Inform., vol. 17, no. 1, pp. 1–9, 2024, doi: 10.15408/jti.v17i1.28652.
M. A. Syakur, B. K. Khotimah, E. M. S. Rochman, and B. D. Satoto, “Integration K-Means Clustering Method and Elbow Method for Identification of the Best Customer Profile Cluster,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018. doi: 10.1088/1757-899X/336/1/012017.
Y. Sopyan, A. D. Lesmana, and C. Juliane, “Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2697.
I. F. Ashari, E. Dwi Nugroho, R. Baraku, I. Novri Yanda, and R. Liwardana, “Analysis of Elbow, Silhouette, Davies-Bouldin, Calinski-Harabasz, and Rand-Index Evaluation on K-Means Algorithm for Classifying Flood-Affected Areas in Jakarta,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 7, no. 1, 2023, doi: 10.30871/jaic.v7i1.4947.
J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 4th ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2022. doi: 10.1016/C2009-0-61819-5.
M. B. Hendrawan and G. Gunadi, “Segmentasi Layanan Jasa Kantor Akuntan Publik Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 7, no. 2, pp. 268–276, 2025.
DOI: http://dx.doi.org/10.36448/expert.v15i1.4318
Refbacks
- There are currently no refbacks.
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Gedung M Lt.2 Pascasarjana Universitas Bandar Lampung
Jln Zainal Abidin Pagaralam No.89 Gedong Meneng, Rajabasa, Bandar Lampung,
LAMPUNG, INDONESIA
Indexed by:













This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.