Kombinasi Metode Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting dalam Penerimaan Karyawan

Abstract

[id] Proses seleksi penerimaan karyawan, terutama untuk posisi Digital Marketing Specialist, yang saat ini berlangsung, dinilai kurang efisien karena masih mengandalkan metode konvensional dengan pengisian formulir penilaian manual. Hal ini menyebabkan beberapa kendala, termasuk kesalahan dalam penilaian yang disebabkan oleh perhitungan manual dan memerlukan waktu yang lebih lama. Selain itu, belum ada pemahaman tentang alternatif terbaik yang direkomendasikan. Oleh karena itu, sebuah model Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah dikembangkan untuk menciptakan keputusan yang lebih efektif dan efisien dalam proses seleksi. Dalam penelitian ini, terdapat enam kriteria yang digunakan, yaitu penampilan, sikap, ekspresi, pengetahuan pekerjaan, motivasi, dan kepribadian, yang diperoleh dari wawancara dengan calon karyawan di perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah SPK yang dapat digunakan untuk menentukan hasil seleksi penerimaan karyawan Digital Marketing Specialist di perusahaan. Metode yang digunakan adalah Analisis Hierarchy Process (AHP) untuk menghitung bobot kriteria. Selain itu, metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menentukan peringkat prioritas alternatif karyawan yang terpilih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karyawan terpilih dapat diperoleh dengan mengurutkan nilai alternatif dari yang tertinggi hingga terendah. Adapun saran untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan metode yang berbeda, atau membangun implementasi sistem yang berbasis mobile.

[en] The employee selection process, especially for the Digital Marketing Specialist position, which is currently underway, is considered less efficient because it still relies on conventional methods of filling out manual assessment forms. This causes several obstacles, including errors in assessment caused by manual calculations and requiring longer time. Additionally, there is no understanding of the best recommended alternative. Therefore, a Decision Support System (DSS) model has been developed to create more effective and efficient decisions in the selection process. In this research, there are six criteria used, namely appearance, attitude, expression, job knowledge, motivation, and personality, which were obtained from interviews with prospective employees at the company. This research aims to design a SPK that can be used to determine the selection results for hiring Digital Marketing Specialist employees in companies. The method used is Hierarchy Process (AHP) Analysis to calculate the criteria weights. In addition, the Simple Additive Weighting (SAW) method is used to determine the priority ranking of selected employee alternatives. The research results show that selected employees can be obtained by sorting the alternative values from highest to lowest. As for suggestions for further research, different methods could be used, or building a mobile-based system implementation.