Aplikasi Deteksi Dini Dan Penanganan Pada Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Random Forest

Maya Wulandari Putri, Fenty Ariani, Ari Kurniawan, Robby Yuli Endra, Yuthsi Aprilinda

Abstract


Gangguan kecemasan merupakan salah satu isu kesehatan mental yang penting, berpotensi memengaruhi kualitas hidup dan produktivitas individu. Di Indonesia, rendahnya kesadaran tentang kesehatan mental dan stigma terhadap layanan psikolog seringkali menghalangi orang yang membutuhkan bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dini gangguan kecemasan dan memberikan penanganan yang tepat melalui penggunaan metode Random Forest. Aplikasi ini menganalisis 25 gejala kecemasan dan mengkategorikan tingkat kecemasan menjadi normal, ringan, sedang, dan berat dengan pendekatan voting mayoritas dari sejumlah pohon keputusan. Evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan diagnosis yang akurat serta menawarkan solusi untuk penanganan. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya memfasilitasi akses ke layanan kesehatan mental, tetapi juga berperan dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya perhatian terhadap kesehatan mental.


Keywords


Deteksi Dini, Gangguan Kecemasan, Kesehatan Mental, Random Forest.

Full Text:

PDF

References


A. Rahmadhani, F. Fauziah, and A. Aningsih, “Sistem Pakar Deteksi Dini Kesehatan Mental Menggunakan Metode Dempster-Shafer,” Sisfotenika, vol. 10, no. 1, p. 37, 2020, doi: 10.30700/jst.v10i1.747.

T. Anjarsari, I. R. I. Astutik, and U. Indahyanti, “Deteksi Dini Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Naive Bayes,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 4, pp. 1198–1210, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i4.3197.

R. Yunita and S. Subardjo, “Perbedaan Tingkat Kecemasan pada Mahasiswa Baru di Fakultas Ilmu Kesehatan dan Non Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas ‘ Aisyiyah Yogyakarta,” vol. 6, 2018.

J. Sarjana, T. Informatika, P. Studi, T. Informatika, and U. A. Dahlan, “Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kecemasan ( Anxiety ) Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” vol. 7, no. 1, pp. 1–19, 2019.

R. P. Kusuma and C. Nas, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma Dempster Shafer,” Klik-Kumpulan J. Ilmu Komput., vol. 10, pp. 174–188, 2023, [Online]. Available: http://klik.ulm.ac.id/index.php/klik/article/view/615

N. E. Saragih and R. Adawiyah, “Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Sistem Deteksi Gangguan Kecemasan Obsessive Compulsive Disorder Berbasis Web,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 48, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2533.

D. Wahyuni, D. Winarso, F. I. Komputer, U. M. Riau, F. I. Komputer, and U. M. Riau, “PENERAPAN METODE RULE BASED REASONING DALAM SISTEM PAKAR,” vol. 2, no. 2, pp. 1–10, 2022.

A. Gumantan, I. Mahfud, R. Yuliandra, and U. T. Indonesia, “PEMBERLAKUAN NEW NORMAL DAN PENGETAHUAN,” vol. 1, no. 2, pp. 18–27.

J. Media and I. Budidarma, “Deteksi Serangan DDOS Pada Jaringan SDN dengan Metode Random,” vol. 8, pp. 685–694, 2024, doi: 10.30865/mib.v8i1.6928.

C. Hsu, “Optimal Decision Tree for Cycle Time Prediction and Allowance Determination,” vol. 9, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3065391.

U. Sunarya, “Perbandingan Kinerja Algoritma Optimasi pada Metode Random Forest untuk Deteksi Kegagalan Jantung,” vol. 18, no. 4, pp. 241–247, 2022, doi: 10.17529/jre.v18i4.26981.

R. Supriyadi, W. Gata, N. Maulidah, and A. Fauzi, “Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Menentukan Kualitas Anggur Merah,” vol. 13, no. 2, pp. 67–75, 2020.

M. S. Fadlilah, R. C. Wihandika, and B. Rahayudi, “Klasifikasi Penurunan Fungsi Kognitif Pasien Stroke Menggunakan Metode Klasifikasi Random Forest,” vol. 3, no. 3, pp. 3005–3013, 2019.

D. F. Astari and Y. H. Chrisnanto, “KLASIFIKASI TINGKAT STRES SAAT TIDUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST,” vol. 7, no. 5, pp. 3676–3684, 2023.




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v16i1.4309

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


About the JournalJournal PoliciesAuthor Information

Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Technical Support by:  RYE Education Hub