Aplikasi Stunting Diagnosis menggunakan Metode Case Based Reasoning dengan Similarity K-Nearest Neighbor
Abstract
Stunting adalah kondisi gangguan pertumbuhan pada anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi dan/atau infeksi berulang, ditandai dengan tinggi badan yang kurang dari standar. Kondisi ini mempengaruhi perkembangan fisik, kognitif, dan kesehatan anak di masa dewasa. Identifikasi dini dan intervensi yang tepat sangat penting, namun sering kali terhambat oleh kurangnya pengetahuan orang tua tentang gejala dan penanganan stunting. Selain itu, kendala ekonomi dan kurangnya kesadaran untuk berkonsultasi dengan tenaga kesehatan memperparah masalah. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Case-Based Reasoning (CBR) dengan teknik similaritas K-Nearest Neighbor (KNN) untuk membantu mendiagnosis stunting pada balita. Sistem ini bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan data kasus sebelumnya dan memberikan rekomendasi solusi penanganan yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu diagnosis stunting, memberikan solusi penanganan yang sesuai, mengurangi biaya dan waktu yang dibutuhkan, serta menjadi alternatif yang lebih terjangkau dibandingkan konsultasi langsung dengan ahli gizi. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kesadaran dan penanganan dini stunting di kalangan masyarakat.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. Iqbal, M. Angga Wijaya, T. Herdiawan Apandi, and N. Lani, “Sistem Pakar Diagnosa Status Gizi Balita Dengan Metode Naive Bayes Classifier Di Desa XYZ,” J. Inform. dan Komput., vol. 5, no. 3, pp. 201–208, 2022, doi: 10.33387/jiko.
Y. E. Purnamaningrum, K. D. Pertiwi, M. Margono, and D. Iswara, “Analysis Of Factors Related To Stunting Prevention In Children Aged 2-5 Years,” Interes. J. Ilmu Kesehat., vol. 10, no. 2, pp. 262–274, 2022, doi: 10.37341/interest.v0i0.404.
A. A. H. S. Gulo and M. Syahrizal, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hemofilia Pada Manusia Menerapkan Metode Case Based Reasoning,” J. Pelita Inform., vol. 6, no. 3, pp. 278–283, 2018.
H. Irwansyah, M. Dahria, and M. Yetri, “Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Laptop Acer One Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. CyberTech, vol. x. No.x, no. x, 2020.
P. A. Suherman and F. Tahel, “Metode Case-Based Reasoning Dalam Diagnosa Penyakit Stunting Pada Balita,” J. InSeDS (Information Syst. Data Sci., vol. 2, no. 1, pp. 90–97, 2023.
A. Islaha and W. Wiguna, “Sistem Pakar Identifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Website,” J. Infortech, vol. 3, no. 2, pp. 136–144, 2021.
Taufiq, E. Hasmin, C. Susanto, and K. Aryasa, “Sistem Pakar Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode K-NN Berbasis Android,” Cogito Smart J., vol. 8, no. 2, pp. 359–370, Nov. 2022.
A. Tersiana, Metode penelitian, Cetakan 1. Yogyakarta: Yogyakarta : Start Up, 2018.
S. Lonang, A. Yudhana, and M. K. Biddinika, “Performance Analysis for Classification of Malnourished Toddlers Using K-Nearest Neighbor,” Sci. J. Informatics, vol. 10, no. 3, pp. 313–322, 2023, doi: 10.15294/sji.v10i3.45196.
R. Rahim, A. S. Ahmar, and R. Hidayat, “Cross-Validation and Validation Set Methods for Choosing K in KNN Algorithm for Healthcare Case Study,” JINAV J. Inf. Vis., vol. 3, no. 1, pp. 57–61, Jul. 2022, doi: 10.35877/454RI.jinav1557.
Z. A. Faisal, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 2, Jan. 2019, [Online]. Available: https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/13596
A. Agnar and E. Plaza, “Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches,” AI Commun., vol. 7, no. 1, pp. 39–59, 1994, doi: 10.3233/AIC-1994-7104.
M. Shaid, W. Laksito YS, and Y. Retno Utami, “Sistem Pakar Pertumbuhan Balita Berbasis Web Dengan Metode Case Base Reasoning,” J. Teknol. Inf. Dan Komun. Sinar Nusant., vol. 3, no. 1, pp. 37–44, 2015, [Online]. Available: http://matematika.fst.unair.ac.id/wp-content/uploads/2019/03/60-Muh-Nurtanzis-Sutoyo__Sistem-Informasi_.pdf
S. Hendra and S. Kusumadewi, “Fungsi Similaritas Pada Sistem Berbasis Kasus Penyelesaian Masalah Akademik Mahasiswa,” Semin. Nas. Inform. Medis, vol. VI, no. 3, pp. 116–123, 2015.
A. Setiawan, B. J. A. I. Nahusuly, F. A. Y. Putri, A. Raditya, and I. G. S. Mas Diyasa, “Case Based Reasoning Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Penanganan Penyakit Ikan Cupang Hias,” SCAN - J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 15, no. 2, pp. 1–5, 2020, doi: 10.33005/scan.v15i2.2082.
S. R. Maulana, L. Affandi, and M. Haniah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning,” J. Inform. Polinema, vol. 9, no. 2, pp. 193–200, 2023, doi: 10.33795/jip.v9i2.1225.
M. T. Prihandoyo, “Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 3, no. 1, pp. 126–129, 2018.
F. Ariani, E. Trisnasari, Y. Aprilinda, and F. N. Affandi, “Aplikasi Berbasis Web Metode Servqual Untuk Mengukur Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Laboratorium Komputer,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 8, no. 2, 2018, doi: 10.36448/jmsit.v8i2.1112.
DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v15i2.4093
Refbacks
- There are currently no refbacks.
| About the Journal | Journal Policies | Author | Information |
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia
