Analisis Deteksi Tepi untuk Mengidentifikasi Jenis Mobil

Sadion Tumpal Damanik, Ade Setiawan, Todo Simanjuntak, Asri Angel Tumanggor, Fanny Ramadhani

Abstract


Penelitian ini membahas pengenalan pola menggunakan metode deteksi tepi Sobel dan Canny. Fokus utama penelitian ini adalah pada deteksi tepi objek dalam citra, yang penting dalam mengekstraksi ciri dan melakukan segmentasi citra. Metode deteksi tepi Sobel dan Canny terbukti efektif dalam pengenalan pola sebelumnya. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data menggunakan metode Sobel, latihan dan pengujian model pengenalan pola, serta eksperimen untuk menentukan rasio data latih dan data uji yang optimal. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode deteksi tepi Sobel dengan jarak Euclidean dan nilai k optimal memberikan akurasi tinggi dalam pengenalan pola. Namun, penting juga mempertimbangkan penggunaan metode deteksi tepi Canny sebagai alternatif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode pengenalan pola yang dapat diterapkan dalam pengenalan jenis mobil yang beragam dan terus berkembang.

Keywords


Deteksi Tepi; Canny; Segmentasi Citra; Pengolahan Citra

Full Text:

PDF

References


A. S. R. Sinaga, “Implementasi Teknik Threshoding Pada Segmentasi Citra Digital,” J. Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, pp. 48–51, 2017.

I. Faturrahman, “Pengenalan Pola Huruf Hijaiyah Khat Kufi Dengan Metode Deteksi Tepi Sobel Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” J. Tek. Inform., vol. 11, no. 1, pp. 37–46, 2018, doi: 10.15408/jti.v11i1.6262.

A. S. Anas and A. Rizal, “Deteksi Tepi Dalam Pengolahan Citra Digital,” Semin. Nas. TIK dan Ilmu Sos., vol. 2, no. x, pp. 1–6, 2017.

Y. T. Rada, “Pengenalan Pola Pada Fisik Mobil Menggunakan Persamaan Diferensial Deteksi Tepi (Edge Detection),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 57–60, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i1.303.

B. Friedman and P. Kahn, Human Computer Interaction Handbook. 2012.

P. Teguh, K. Putra, N. Kadek, and A. Wirdiani, “Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk Membandingkan Metode Sobel, Robert dan Canny,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 253–261, 2014.

B. Sitohang and A. Sindar, “Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Edge Detection Dan Prewit Pada Deteksi Tepi Citra Daun Srilangka,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 314–322, 2020, doi: 10.32672/jnkti.v3i3.2511.

R. Wahyusari, “Pemanfaatan Mathematical Morphology Untuk Deteksi Tepi Batik,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 1, pp. 389–392, 2017, doi: 10.24176/simet.v8i1.1027.

B. Poornima, Y. Ramadevi, and T. Sridevi, “Threshold Based Edge Detection Algorithm,” Int. J. Eng. Technol., vol. 3, no. 4, pp. 400–403, 2011, doi: 10.7763/ijet.2011.v3.260.

Jumaidi, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan,” J. Istek, vol. VI, no. 1, pp. 40–42, 2013.

B. S. Khoiriya Latifah, Abdul Rochim, “Identifikasi Serat Bambu Menggunakan Ekstraksi Ciri Statistik antar serat yaitu lignin dan diameter serat bambu yang makin tinggi menyebabkan batang,” vol. 12, no. 2, pp. 8–13, 2019.

F. N. Rilwanu, H. Taufikurachman, D. Faris Huwaidi, R. Perangkat Lunak, and K. Daerah Cibiru, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Mendeteksi Diabetes Berbasis Web Application,” J. Softw. Eng. Inf. Commun. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 145–152, 2022, doi: 10.13140/RG.2.2.14361.34400.

M. . M.Radha, “Edge Detection Techniques for,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 3, no. 6, pp. 259–267, 2011.

L. P. Varoslavskiy, Digital Image Processing., vol. 31–32, no. 11. 1977.

L. T. Informatika and F. T. Industri, “Deteksi tepi merupakan sebuah proses di mana proses tersebut berfungsi untuk mendeteksi garis tepi yang membatasi dua wilayah citra . Saat ini telah banyak operator- operator yang dapat digunakan dalam pembuatan deteksi tepi , contohnya adalah operator Ro,” pp. 1–28.

V. S. R. and B. R. R. Medar, “Impact of Training and Testing Data Splits on Accuracy of Time Series Forecasting in Machine Learning,” Int. Conf. Comput. Commun. Control Autom., 2017.

F. Bimantoro, A. Aranta, G. S. Nugraha, R. Dwiyansaputra, and A. Y. Husodo, “Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Bima menggunakan Ciri Tekstur dan KNN,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 5, no. 1, pp. 60–67, 2021, doi: 10.29303/jcosine.v5i1.387.




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v14i1.3082

Article Metrics

Abstract view : 6 times
PDF - 4 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


About the JournalJournal PoliciesAuthor Information

Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Technical Support by:  RYE Education Hub