Algoritma K-Means Clustering Penggunaan Bandwidth Internet (Studi Kasus di Pemerintah Daerah Kabupaten Padang Pariaman)

Rizki Mubarak, Sarjon Defit, Gunadi Widi Nurcahyo

Abstract


Untuk menunjang kegiatan di Pemerintahan dibutuhkan koneksi jaringan yang yang cepat dan tepat. Sehingga memerlukan jaringan bandwith yang lebar. Manajemen Bandwidth perlu dilakukan agar kecepatan jaringan tetap stabil. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola penggunaan bandwidth di Pemerintah Daerah Kabupaten Padang Pariaman menggunakan K-Means Clustering. Data diambil dari aplikasi Cacti sebuah software open-source, pemantauan jaringan berbasis web. Total datasets hasil ekstraksi yang digunakan adalah sebanyak 32 data OPD (Organisasi Perangkat Daerah) yang ada di Pemerintah Daerah Kabupaten Padang Pariaman tahun 2022.. Data-data yang tersedia selanjutnya diolah untuk mendapatkan target cluster dengan memanfaatkan konsep data mining menggunakan metode K-Mean Clustering. Pengelompokan data pengunaan bandwidth di Kabupaten Padang Pariaman  menggunakan metode Clustering dengan algoritma K-Means dengan atribut Nama OPD, Inbound Average, Inbound Maksimum, Outbound  Average, Outbound Maximum yang digunakan dalam proses perhitungan dan pembagian data ke dalam 3 cluster dengan kategori penggunaan bandwidth tinggi, rendah, dan sedang. Perhitungan dilakukan secara manual dan kemudian dilakukan pengujian dengan software RapidMiner. Hasil dari perhitungan manual  diperoleh  jumlah anggota cluster yang sama dengan perhitungan dengan software RapidMiner.


Keywords


K-Means Algorithm; Clustering; Bandwidth Usage; Data Mining

Full Text:

PDF

References


J. Konsera, T. Hartati, dan Y.A. Wijaya, "Analisa Perbandingan Manajemen Bandwidth Simple Queue Dan Queue Tree Pada Aplikasi Video Conference Zoom", Jurnal Ilmiah NERO Vol. 7 No. 2, DOI: http://dx.doi.org/10.21107/nero.v7i2.330

Zaenal Mustakim dan Rahmat Kamal, “K-Means Clustering for Classifying The Quality Management of Secondary Education In Indonesia” Cakrawala Pendidikan, Vol. 40, No. 3, October 2021 DOI: https://doi.org/10.21831/cp.v40i3.40150

S. Tongbram, B.A. Shimray, dan L.S Singh “Segmentation of image based on k-means and modified subtractive clustering” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol. 22, No. 3, June 2021, DOI: http://doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1396-1403

D. Adillah, N. Manurung, dan A. Dermawan, “Implementation Of K-Means Clustering Analysis To Determine Barriers To Online Learning Case Study: Swasta Yapendak Tinjowan Junior High School”, Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Vol. 3, No. 3, Juni 2022, DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.189

F. Valerian dan S. Yulianto, “Identification Of The Covid-19 Distribution Area On The Island Of Kalimantan Using The K-Means Spatial Clustering Method”Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Vol. 3, No. 4, Agustus 2022, hlm. 839-846, DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.4.314

F Nuraeni, D. Tresnawati, Y.H Agustin, dan G.F Dermawan. " Optimization Of Market Basket Analysis Using Centroid-Based Clustering Algorithm And Fp-Growth Algorithm ", Vol. 3, No. 6, Desember 2022, hlm. 1581-1590, Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.6.399

D.S. Maylawati Et Al, " Data science for digital culture improvement in higher education using K-means clustering and text analytics ", International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol. 10, No. 5, October 2020, DOI: http://doi.org/10.11591/ijece.v10i5.pp4569-4580 Q2

Malak Fraihat et al, "An efficient enhanced k-means clustering algorithm for best offer prediction in telecom", International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol. 12, No. 3, June 2022, DOI: http://doi.org/10.11591/ijece.v12i3.pp2931-2943

A D Indriyanti, R Prehanto2, dan T Z Vitadiar "K-means method for clustering learning classes", Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol. 22, No. 2, May 2021, pp. 835~841, DOI: http://doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i2.pp835-841

B.A Jaafar, M.T Gaata, dan M.N Jasim. "Home Appliances Recommendation System Based On Weather Information Using Combined Modified K-Means And Elbow Algorithms", Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol. 19, No. 3, September 2020, DOI: http://doi.org/10.11591/ijeecs.v19.i3.pp1635-1642

Mourad Fariss et al, "A Semantic Web Services Discovery Approach Integrating Multiple Similarity Measures And K-Means Clustering", Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol. 24, No. 2, November 2021, DOI: http://doi.org/10.11591/ijeecs.v24.i2.pp1228-1237

Al-Obaydy, Wasseem N. Ibrahem et al, " Document classification using term frequency-inverse document frequency and K-means clustering" Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol. 27, No. 3, September 2022, DOI: http://doi.org/10.11591/ijeecs.v27.i3.pp1517-1524

I. Soliani dan S. Juanita, “Grouping The Prevalence Of Disease Cases By Age In Bandung City Hospitals Using K-Means”, Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), Vol. 3, No. 6, Desember 2022, DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.6.430

N. Puspitasari, J.A. Widians, dan N.B. Setiawan, " Segmentasi pelanggan menggunakan algoritme bisecting k-means berdasarkan model recency, frequency, dan monetary (RFM) " Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 8(2), 2020, 78-83 DOI: DOI:10.14710/jtsiskom.8.2.2020.78-83

Y. Sari, A.R Baskara dan P.B Prakoso, "Penerapan Metode K-Means Berbasis Jarak Untuk Deteksi Kendaraan Bergerak", Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Vol. 9, No. 6, Agustus 2022, DOI: http://dx.doi.org/10.21107/nero.v7i2

A. Hardianti dan D. Agushinta R, "Analisis Pola Masa Studi Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Menggunakan Metode Clustering K-Means" Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) DOI: 10.25126/jtiik.202071001 Vol. 7, No. 4, Agustus 2020, DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.202074

Yudi Istianto, "Klasifikasi Kebutuhan Jumlah Produk Makanan Customer Menggunakan K-Means Clustering Dengan Optimasi Pusat Awal Cluster Algoritma Genetika" Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) DOI: 10.25126/jtiik.202182990 Vol. 8, No. 5, Oktober 2021, DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.202185

S. Widodo, H. Brawijaya, dan Samudi, "Clustering Kanker Serviks Berdasarkan Perbandingan Euclidean dan Manhattan Menggunakan Metode K-Means", Jurnal Media Informatika Budidarma Volume 5, Nomor 2, April 2021, DOI: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v5i2

Haviluddin , "Implementasi Metode K-Means untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir", Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol. 16, No. 1 Februari 2021, DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v16i1

S.A. Arnomo dan Y. Yulia "Pengelompokan potensi peningkatan bandwidth pelanggan broadband FTTH" ILKOM Jurnal Ilmiah Vol. 13, No. 1, April 2021, pp. 51-57 https://doi.org/10.33096/ilkom.v13i1.805.51-57

Rubangiya, T. Hartati, dan Y.A Wijaya, “Analisis Data Lalu Lintas Jaringan Di Kantor Cangehgar Cyber Operation Center Menggunakan Algoritma K-Means” Jurnal Ilmiah NERO Vol. 7 No. 1 DOI: 10.21107/nero.v7i1.327




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v14i1.3037

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


About the JournalJournal PoliciesAuthor Information

Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Technical Support by:  RYE Education Hub