Implementasi Metode Simple Additive Weighting Program Penerima Bantuan Indonesia Pintar di SMA 6 Pandeglang
Abstract
Program indonesia pintar merupakan pemberian bantuan tunai pendidikan yang diperuntukan bagi siswa SD,SMP,dan SMA dengan rentang usia 6-21 tahun yang berasal dari keluarga kurang mampu. Namun permasalahan yang muncul pada seleksi calon penerima bantuan program indonesia pintar masih dikerjakan dengan manual dan sering terjadi penerima bantuan tidak tepat sasaran. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah dalam menentukan calon penerima bantuan indonesia pintar. Manfaat penelitian ini dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan penerima KIP di SMA 6 pandeglang. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan Simple Additive Weighting dengan menentukan kriteria-kriteria persyaratan ijasah dan ktp, berprestasi, tanggungan orangtua, yatim piatu. Kelebihan penelitian ini dapat digunakan oleh seluhur civitas yang ada di sekolah. Kekurangan penelitian ini hanya yang dapat mengoperasikan komputer dan paham dalam menjalankan komputer. Hasil peneltian ini berupa Wahyu dengan nilai 0,914495, icha dengan nilai 0,862875, Siti halimatu 0,847741, Zahrotul 0,830887, Bustami 0,826302, Muhamad Hanif 0,724199. Maka yang berhak mendapatkan bantuan Wahyu dengan rangking 1.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
S. Zulkifli, “Decision Support System Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Study Kasus : Stmik Pringsewu),” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 7, no. 0, pp. 67–73, 2017, [Online]. Available: http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/JurnalTam/article/view/74/74
A. E. Prasetya, M. H. Hanafi, and B. H. Prasetio, “Rancang Bangun Pengendali Pintu Air Sungai Dengan Menggunakan Logika Fuzzy Dan Simple Additive Weighting,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 6, pp. 2085–2093, 2018.
Y. H. Agustin and H. Kurniawan, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Weighted Product ( Studi Kasus : Dosen Stmik Balikpapan ),” Semin. Nas. Inform. 2015, vol. 1, no. Snrik, pp. 1–7, 2015.
A. Budiyono, F. B. Siahaan, and S. H. Sukmana, “Penerapan Metode SAW Pemilihan Siswa/i Berprestasi untuk Mendapatkan Beasiswa Pada MTs. Amanah Bamadita,” Syntax J. Inform., vol. 8, no. 2, p. 68, 2019, doi: 10.35706/syji.v8i2.2040.
U. Lestari and M. Targiono, “Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Sebagai Acuan Penerima Bantuan Dana Pemerintah (Studi Kasus: Pemerintah Desa Tamanmartani, Sleman),” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 8, no. 1, pp. 70–78, 2017, [Online]. Available: http://www.ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/JurnalTam/article/view/97
A. Mira Yunita, E. Nurafliyan Susanti, and R. Rizky, “Implementasi Metode Weight Product Dalam Penentuan Klasifikasi Kelas Tunagrahita,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 78–82, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i2.2408.
T. Hidayat and S. Komariah, “Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Studi Kasus SMP-Al Fitroh Tangerang,” J. Tek. Inform. Unis, vol. 7, no. 2, pp. 159–163, 2020, doi: 10.33592/jutis.v7i2.398.
A. P. U. S. Anis A Trisnani1, Dede U Anwar1, Wulan Ramadhani1, Monica M Manurung2, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Menerapkan Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. Vol. 5 No., no. 2, pp. 85–90, 2018, [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/download/608/577
T. W. Ningrum, S. Valentina, and Dafi, “Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan dengan Metode SAW pada PT. XYZ,” Jatisi, vol. 3, no. 1, pp. 73–84, 2016.
Y. J. Wang, “A fuzzy multi-criteria decision-making model based on simple additive weighting method and relative preference relation,” Appl. Soft Comput. J., vol. 30, pp. 412–420, 2015, doi: 10.1016/j.asoc.2015.02.002.
I. Kaliszewski and D. Podkopaev, “Simple additive weighting - A metamodel for multiple criteria decision analysis methods,” Expert Syst. Appl., vol. 54, pp. 155–161, 2016, doi: 10.1016/j.eswa.2016.01.042.
D. Nababan and R. Rahim, “Sistem Pendukung Keputusan Reward Bonus Karyawan Dengan Metode Topsis,” Simetris, vol. 3, no. 6, pp. 2–6, 2018.
S. Kapil Arasu and J. Prakash, “Design and implementation of Takagi-Sugeno fuzzy model based control scheme for the continuous stirred tank reactor,” IFAC-PapersOnLine, vol. 53, no. 1, pp. 447–452, 2020, doi: 10.1016/j.ifacol.2020.06.075.
Y. C. Zanmassou, R. M. Al-Hassan, A. Mensah-Bonsu, Y. B. Osei-Asare, and C. B. Igue, “Assessment of smallholder farmers’ adaptive capacity to climate change: Use of a mixed weighting scheme,” J. Environ. Manage., vol. 276, no. August, p. 111275, 2020, doi: 10.1016/j.jenvman.2020.111275.
S. Informasi et al., “Komparasi Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Dan Analytical Hierarcy Process ( Ahp ) Untuk Pemilihan Staf Laboratorium Komputer Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda Comparative Methods Simple Additive Weighting ( Saw ) And Analytical Hierarchy Process,” 2018.
S. P. Keputusan, “Menggunakan Metode Saw Berbasis Web Di Universitas Mathla ’ ULANWAR,” vol. 5, no. 2, 2016.
N. Sukerti, “Sistem Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Desa Di Kecamatan Klungkung Dengan Metode Saw,” J. Inform. Darmajaya, vol. 14, no. 1, pp. 84–93, 2014.
H. G. Shakouri, M. Nabaee, and S. Aliakbarisani, “A quantitative discussion on the assessment of power supply technologies: DEA (data envelopment analysis) and SAW (simple additive weighting) as complementary methods for the ‘Grammar,’” Energy, vol. 64, pp. 640–647, 2014, doi: 10.1016/j.energy.2013.10.022.
DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v14i1.3006
Refbacks
- There are currently no refbacks.
| About the Journal | Journal Policies | Author | Information |
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia
