Peramalan Jumlah Penumpang Pada Transmetro Bandung di 4 Koridor Akibat Dampak Pembatasan Kegiatan di Kota Bandung

Hasan Ma'ruf, Alfa Narendra

Abstract


Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang diatur dalam Peraturan Wali Kota Bandung Nomor 14 tahun 2020 dilakukan sebagai salah satu upaya penyebaran Corona Virus Disease 2019 (COVID-19). Trans Metro Bandung (TMB) termasuk salah satu perusahaan transportasi yang terkena dampak dari PSBB. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penumpang TMB di 4 koridor akibat dampak dari pelaksanaan PSBB dengan menggunakan data penumpang dari tahun 2018 – 2020. Penelitian ini menggunakan metode peramalan time series Arfima, Auto.arima, ETS, Holt-winters, Snaive, dan TBATS. Dari model tersebut kemudian dilakukan perbandingan antara data empiris dan hasil peramalan pada masing-masing koridor untuk menghitung penurunan jumlah penumpang pada 10 bulan kedepan, yaitu bulan Maret-Desember 2020. Uji akurasi model yang digunakan adalah Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Precentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukan metode holtwinters tepat untuk memprediksi jumlah penumpang Trans Metro Bandung pada koridor 1-3, sementara untuk koridor 4 menggunakan metode ETS (A,N,N). Data jumlah penumpang Trans Metro Bandung memiliki pola seasonal dan trend. Selisih hasil peramalan dengan aktual, yang diperoleh untuk periode pada bulan Maret-Desember 2020 di koridor 1 menunjukan penurunkan jumlah penumpang sebesar - 104.719 orang, koridor 2 -82.109 orang, koridor 3 -81.677 orang, dan koridor 4 -47.289 orang. Selisih total penurunan jumlah penumpang akibat dampak pembatasan kegiatan di koridor 1-4 Trans Metro Bandung sebesar -315.794 orang

Keywords


COVID-19, Penumpang Trans Metro Bandung, Time Series, Peramalan, MAE dan MAPE

Full Text:

PDF

References


Bowerman, B.L. and O'Connell, R.T. (1993,

. Forecasting and Time Series: An

Applied Approach,. 3 and 4 edition,

Duxbury Press: USA.

De Livera, Hyndman & Snyder .(2011).

Forecasting Time Series With Complex

Seasonal Patterns Using Exponential

Smoothing. Journal of the American

Statistical Association. ISSN: 0162-1459.

Heizer, Render & Munson. (2017). Operation S

Management, Sustainabillity and Suppli

Chain Management- 12 Edition.

Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G.

(2018). Forecasting: principles and

practice. OTexts.

Hyndman, Rob J, Anne B. Koehler, Ralph D.

Snyder, & Simone Grose. (2002). A State

Space Framework for Automatic

Forecasting Using Exponential Smoothing

Methods. International Journal of

Forecasting. Vol. 18. Hal 439-454.

Ihsanuddin. 2020. Ini Pengumuman Lengkap

Jokowi Soal 2 WNI Positif Corona.

https://nasional.kompas.com/read/2020/0

/02/12002701/ini-pengumumanlengkap-jokowi-soal-2-wni-positifcorona?page=all. Diakses pada 10

Oktober 2021 Pukul 23.15 WIB.

Jumingan, J. (2009). Studi Kelayakan Bisnis:

Teori dan Pembuatan Proposal

Kelayakan. Jakarta: Bumi Aksara.

Kementerian Kesehatan RI. (2020). Analisis

Data COVID-19 Indonesia (Update Per

Desember 2020)—Berita Terkini.

Covid19.Go.Id.

https://covid19.go.id/p/berita/analisisdata-covid-19-indonesia-update-20-

desember-2020

Kementerian Kesehatan RI. (2020). Pedoman

Pencegahan dan Pengendalian

Coronavirus Disease (Covid-19) Revisi

Ke-5. Kementerian Kesehatan RI.

Kurniawan, Roni. 2021. Tambal Rute Bus

Damri. Dishub Kota Bandung Tambah 6

Unit

TMB.https://www.medcom.id/nasional/d

aerah/4KZ2jypK-tambal-rute-bus-damridishub-kota-bandung-tambah-6-unit-tmb.

Diakses pada 10 Oktober 2021 Pukul

30 WIB.

Open Data Kota Bandung. Jumlah Penumpang

Trans Metro Bandung Berdasarkan

Koridor.

http://data.bandung.go.id/dataset/44ce35a

f-b251-4841-9b8c-c62a6ccfc477 .

Dikases pada 15 Juli 2022 Pukul 01.15

WIB.

Putro, B. (2018). Prediksi Jumlah kebutuhan

pemakaian air menggunakan metode

exponential smoothing (Studi Kasus:

PDAM Kota Malang) (Doctoral

dissertation, Universitas Brawijaya).

Rusdiana. (2014). Manajemen Operasi.

Bandung: CV Pustaka Setia.

Suwandi, Adi, dkk. (2014). Peramalan Data

Time Series Dengan Metode Penghalusan

Eksponensial Holt-Winter. Jurnal Universitas

Hassanudin, Makasar




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jts.v13i1.2616

Refbacks

  • There are currently no refbacks.