Strategi Pemilihan ERP Software Dalam Implementasi Business Intelligence Dengan Menggunakan Pendekatan Analytical Hierarchy Process

Sugeng Mingparwoto

Abstract


Penggantian pimpinan perusahaan yang berkala mengakibatkan adanya kebutuhan jenis bentuk pelaporan yang berbeda-beda, sehingga banyaknya jenis bentuk pelaporan pada sistem informasi yang ada, yang berakibat terjadinya ketidak akuratan data pada saat proses pembuatan laporan. Dewasa ini sudah banyak jenis ERP yang bisa menterjemahkan kebutuhan bentuk pelaporan yang tidak tergantung dengan kondisi keadaan tertentu, yaitu dengan menggunakan Business Intelligence (BI) yang dapat mendukung keputusan bisnis sesuai dengan strategi perusahaan. Pemilihan aplikasi perangkat Business Intelligence (BI) menjadi hadl yang sangat kritikal bagi para pimpinan perusahaan dalam menentukan jenis aplikasi Business Intelligence (BI) yang akan digunakan sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan oleh perusahaan.Aplikasi Business Intelligence (BI) sudah menjadi alat bantu strategic bagi para pimpinan perusahaan dalam memimpin, mengukur, mengoptimalkan, menemukan dan melakukan inovasi untuk melakukan perubahan pada organisasi. Saat ini banyak sekali aplikasi ERP Business Intelligence (BI) yang handal serta mudah dalam penggunaannya, misalkan SAPTM , ORACLETM, MICROSOFTTM. Permasalahan akan muncul ketika perusahaan ingin memilih ERP Software yang manakah yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Proses pemilihan harus mempunyai strategi yang tepat sebagai awal implementasi Business Intelligence (BI) agar terjadi adanya integrasi dengan data yang berasal dari kegiatan iransaksi ERP system yang berjalan, yang tuujuan akhirnya mampu memberikan efesiensi bagi perusahaan baik dari proses implementasi hingga proses penerapan aplikasi Business Intelligence (BI).strategi pemilihan ERP Software Dalam Implementasi Business Intelligence ini didasarkan pada teori penelitian Oyku Alanbay, ISO 9126 dan GPPM (Global Policy and Procedure Management) melalui pendekatan AHP (Analitical Hierarchy Process) dengan tool menggunakan Expert Choice 2000.

Keywords


Business Intelligence (BI), ERP, Teori penelitian Oyku Alanbay, ISO 9126, GPPM (Global Policy and Procedure Management), Analitical Hierarchy Process, Expert Choice 2000.

Full Text:

PDF

References


AlargeElk, Aaron Brennemen, Amorim Parga, Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Data_warehouse, diakses 2010

A Tumiwa, Adji Kasrinandi, Andri H, Bennylin, Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Perencanaan_sumber_daya_perusahaan, diakses 2010

Alexis Leon, ERP Demystified, Tata McGraw-Hill, New Delhi, 2009

Daniel O'Leary, Semantic Web Application in Supply Chain Management, 2003

Dhewanto & Falahah, Enterprise Resource Planning : Menyelaraskan Teknologi Informasi Dengan Strategi Bisnis, Informatika Bandung, Bandung, 2007

Djoni Darmawikarta, Mengenal Data Warehouse, Ilmu Komputer, 2003

D.J Powers, A Brief History of Decision Support System, DSSResource.com 2007

H.P Luhn, Business Intelligence System. IBM Journal. 2008

Han, Jiawei & Kember, Michelin, Data Mining Concepts & Techniques, Simon Fraser University Academin Press USA, 2001

Ivan Lanin, Wikipedia, http://id.wikipedia.org/wiki/Intelijen_bisnis, diakses 2010

Jogiyanto HM, Metodologi Penelitian Sistem Informasi, CV Andi Offset, 2008

Marimin, Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk, PT. Gramedia Widiasarana Indonesia, Jakarta, 2005

Microsoft Dynamics, Business Intelligence, www.microsoft.com/dynamics/nav , 2007

Noverino Rifai, Kharizt Attria Gupta, Business Intelligence, ITB, 2004

Oyku Alanbay, ERP selection using EXPERT CHOICE SOFTWARE, ISAHP Honolulu Hawaii, 2005.

Steven Williams & Nancy Williams, The profit Impact Business Intelligence, Elsevier inc, 2008

Thomas L. Saaty, Decision Making With The Analytical Hierarchy Process, Int. J. Services Sciences Vol 1, 2008




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v1i1.340

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


About the JournalJournal PoliciesAuthor Information

Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika)
e-ISSN: 2686-181X
Website: http://jurnal.ubl.ac.id/index.php/explore
Email: explore@ubl.ac.id
Published by: Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung
Office: Jalan Zainal Abidin Pagar Alam No 89, Gedong Meneng, Bandar Lampung, Indonesia

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Technical Support by:  RYE Education Hub