Fuzzy Logic Metode Mamdani Untuk Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan

Reni Nursyanti, Vani Maharani Nasution, Cecep Kurniawan

Abstract


Bagi sebuah Perusahaan salah satu proses yang sangat penting yaitu dalam penerimaan karyawan. Proses tersebut tidak terlepas dari masalah seperti sulitnya menentukan pelamar terbaik diantara pelamar yang sudah sesuai kualifikasi, terjadinya kelalaian dalam rekapitulasi, kurangnya tingkat efektifitas dan efisiensi, serta adanya sistem nepotisme. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah diatas yaitu dengan dibuatnya Sistem Penerimaan Karyawan menggunakan Fuzzy Logic dengan Metode Mamdani sebagai pengukur tingkat akurasi keputusan. Dengan menggunakan metode deskriptif, data-data diperoleh untuk mendukung penelitian ini. Berdasarkan hasil analisia dan implementasi didapat nilai 3,4 dari satu data sampel pelamar yang menunjukkan pelamar berada pada rentang status keputusan diterima, sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan dapat menangani permasalahan serta meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam proses penerimaan karyawan. Penambahan fitur keamanan untuk hak akses akan lebih baik karena sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan belum bisa mengurangi tingkat nepotisme yang terjadi.

Keywords


Fuzzy Logic, Metode Mamdani, Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Karyawan

Full Text:

PDF

References


. R Nursyanti, C Habibi, A Rohman, "Perancangan Aplikasi Pengawasan Sales Berbasis Mobile" SisInfo Vol 1 no. 2, 2019.

. G Prakarsa, VM Nasution, "Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Tsukamoto" Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi)Vol.3, no.3, 2019.

. R Nursyanti, R Hengki,"Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Kartu Keluarga Sejahtera Berbasis Topsis” In Search Vol.17, no.1, 2018.

. R. Y. Endra and A. Sukoco, “Decision Support System (DSS) For The Determination Of Percentage Of Scholarship Quantity Based Fuzzy Tahani,” 3rd Int. Conf. Eng. Technol. Dev. 2014, pp. 213–223, 2014.

. F. Ariani and R. Y. Endra, “Implementation of Fuzzy Inference System With Tsukamoto Method for Study Programme,” Int. Conf. Eng. Technol. Dev., 2013.

. R.Y Endra, Y Aprilinda, A Cucus, F Ariani, Erlangga, D Kurniawan, "Otomatisasi Navigasi penghindar Obstacle pada Mobile Robot dengan Metode Fuzzy Sugeno dan Mikrokontroler Arduino" Explore Vol. 11, no.2, 2020.

. VM Nasution, G Prakarsa. “Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani” Jurnal Media Informatika Budidarma 4 (1), 129-135

. AK Puspa, R Nursyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penyakit Gizi Buruk Menggunakan Metode Simple Addictive Wheighting (SAW)" Expert Vol 7, no. 1, 2017.

. S Kusumadewi, H Purnomo, “Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan”, Yogyakarta : Graha Ilmu,. 2010.




DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jsit.v12i1.2008

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Saat ini Terindeks:

Penerbit Jurnal:Pusat Studi Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bandar Lampung

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License